أفضل 35 أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية

أفضل 35 أداة مجانية للذكاء الاصطناعي

إن تقدم التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي بشكل سريع في العصر الحالي قد لاحظه الجميع. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العديد من المجالات، مثل تطوير الروبوتات الذكية وترجمة اللغات والتحليلات الضخمة للبيانات وأكثر من ذلك بكثير.

ولكن غالبًا ما يكون الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي مكلفًا للغاية، وقد يكون صعبًا على المبتدئين في هذا المجال الوصول إلى هذه الأدوات. ولحسن الحظ، هناك العديد من الأدوات المجانية المتاحة التي يمكن لأي شخص استخدامها لبدء تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في هذا المقال، سنلقي نظرة على أفضل 35 أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية التي يمكن استخدامها.

1. TensorFlow: أداة تعلم آلي مفتوحة المصدر تم تطويرها بواسطة جوجل.

2. PyTorch: إطار عمل مفتوح المصدر لتعليم الآلة.

3. Keras: مكتبة لعمليات تعلم الآلة المتخصصة في شبكات الأعصاب العميقة.

4. scikit-learn: مكتبة بسيطة وفعالة لعمليات تعلم الآلة.

5. Theano: إطار عمل لتعليم الآلة مفتوح المصدر ومحسّن لنماذج الشبكات العصبونية.

6. Apache Mahout: مكتبة تعليم آلي تعمل على Apache Hadoop لتحليل البيانات الضخمة.

7. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): Framework لتطوير نماذج العمق العصبي.

8. Caffe: أداة لتعلم الآلة الخاصة بالتطبيقات التي تتطلب سرعة عالية.

9. Rasa: مكتبة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على المحادثات.

10. OpenAI Gym: مكتبة لتطوير واختبار خوارزميات تعلم الآلة.

11. Deeplearning4j: إطار عمل لتعلم الآلة القائم على Java.

12. TensorFlowJS: أداة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام JavaScript.

13. H2O.ai: مكتبة لتعلم الآلة القائمة على المياه التي تعمل بشكل جيد مع البيانات الضخمة.

14. Google Cloud ML Engine: منصة لتطوير واستكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي من جوجل.

15. RapidMiner: أداة قوية للتحليل التوقعي وتعلم الآلة.

16. Amazon Machine Learning: خدمة لتطوير نماذج التنبؤ بسهولة.

17. IBM Watson Studio: منصة شاملة لتطوير وتنفيذ التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

18. Orange: مجموعة أدوات لعمليات التحليل البصري وعمليات تعلم الآلة.

19. TensorFlow Playground: أداة متصفح تفاعلية لتجربة واستكشاف النماذج الخاصة بتعلم الآلة.

20. Microsoft Azure Machine Learning: منصة متكاملة لتطوير نماذج التعلم الآلي.

21. RapidAI: أداة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة وفاعلية.

22. DataRobot: منصة تلقائية لتطوير نماذج تعلم الآلة.

23. PyBrain: مكتبة لتطوير نماذج تعلم الآلة.

24. Apache Spark MLlib: مكتبة تعلم آلي تعمل على Apache Spark.

25. CNTK: مكتبة تعلم آلي لتطوير نماذج الشبكات العصبونية العميقة.

26. NVIDIA Deep Learning SDK: حزمة أدوات مفتوحة المصدر لتنفيذ التعلم العميق.

27. Edward: مكتبة بيثون لتعلم آلي بناء النماذج الاحتمالية.

28. DeepMind Lab: منصة لتطوير واختبار مهارات الذكاء الاصطناعي.

29. Brainstorm: بيئة تطوير لنماذج الشبكات العصبية.

30. CatBoost: مكتبة لتطوير وتحسين نماذج تعلم الآلة.

31. Vowpal Wabbit: أداة سريعة وفعالة لتطوير أنظمة التحليل التوقعي.

32. CNTK: مكتبة تعلم آلي مفتوحة المصدر تعمل على بناء النماذج العميقة.

33. Sparkling Water: إطار عمل مفتوح المصدر لدمج Apache Hadoop مع تعلم الآلة.

34. Pylearn2: مكتبة تعلم آلي لبناء الشبكات العصبية.

35. ML.net: Framework يعمل بشكل ممتاز مع تطبيقات .NET.

إذا كنت مهتمًا بالدخول في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن استخدام هذه الأدوات المجانية سيساعدك في البدء وتعلم تقنيات جديدة. سواء كنت مطورًا أو عالم بيانات أو مبتدئًا، فإن هذه الأدوات ستوفر لك أساسًا قويًا لبناء حلول ذكاء اصطناعي قوية ومبتكرة.


Comments

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *